Articles

Les prévisions sont formelles : le big data sera le levier de croissance le plus important pour 42 % des entreprises (1) au cours de la prochaine décennie. Dans ce contexte, la gouvernance des données s’impose comme un pilier fondamental au sein des organisations afin de garantir la qualité, la sécurité et l’utilisation stratégique des informations. Faisons le point sur cette notion.

(1) En B2B aussi, la data est un levier indispensable de la performance !

Le potentiel business de la data est immense, mais elle est rarement d’une qualité irréprochable. D’ailleurs, les données incomplètes et erronées provoquent une baisse de productivité annuelle de près de 20 %^[1] au sein des entreprises. D’où l’importance du Data Cleaning, ou nettoyage des données, qui consiste à éliminer les irrégularités, les incohérences et autres inexactitudes au sein de votre base de données. Faisons le point sur cette pratique.

^[1] Why Data Quality Matters to Retailers, Delaney Consulting

Selon un rapport Gartner Magic Quadrant, en 2023, plus de 25 % des données critiques des plus grandes entreprises étaient erronées. Pourtant, les entreprises évoluent dans un environnement de plus en plus porté par le big data. La précision et la fiabilité des données sont donc impératives. Le Data Quality Management émerge comme une réponse à ces problèmes de qualité. Qu’est-ce que c’est, et comment le mettre en place ? Faisons le point.

L'analyse spatiale, pilier de la géomatique (contraction de géographie et informatique) traite de notre compréhension du monde, cartographier l'emplacement des objets, la manière dont ils sont reliés, leur signification et les mesures à prendre. 

La délivrabilité de l'emailing reste un sujet important pour les marketeurs du monde entier qui plus est en 2023 où les règles se sont durcies.

En ce début d’année 2024, nous vous proposons de faire un état des lieux du marché du data marketing. C’est également l’occasion d’évoquer quelques-unes des grandes tendances à venir sur le marché et de relever quelques événements marquants de ces derniers mois. 

2ème partie de notre glossaire consacré aux termes incontournables en data quality

Première partie d'une liste non exhaustive des termes à connaitre quand on parle de data quality.

Nous avons compilé dans ce book nos articles les plus pertinents, accompagnés de fiches pratiques, réalisations clients, ainsi que des témoignages de partenaires intégrateurs.

La qualité des données fait généralement référence à la capacité d’une entreprise à maintenir la pérennité de ses données à travers le temps.

Dans cet entretien avec Dominique Chabert, Responsable pôle Expérience Client Data chez Ellisphere, nous souhaitons vous apporter une vision métier de la Data Quality.

La collecte et le traitement de données hétérogènes peut vite devenir un véritable casse-tête. En particulier pour les entreprises qui ne sont pas forcément bien outillées ou matures sur le sujet.

Pour comprendre la réalité du terrain, les experts d’Ellisphere ont mené l’enquête, fin 2022, auprès de 120 directeurs marketing et responsables commerciaux.

L'enrichissement des données issues du CRM est capital pour assurer la performance commerciale et marketing d’une entreprise B2B. Face à ce défi, LesDatalistes by Ellisphere, leader de solutions data B2B, proposent des services pour optimiser la gestion des données CRM et maximiser la génération de leads. Découvrez ce qu'est la Data Quality en B2B et l'ensemble de ses enjeux pour votre CRM.