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Dans cette infographie consacrée aux outils exploités par les professionnels du commerce et marketing en btob dans leurs organisations, vous retrouverez les principaux résultats obtenus lors de notre enquête data marketing sur 2022/2023.

Cette 2ème infographie extraite de notre enquête nationale en data marketing 2022/2023 réalisée auprès des professionnels du commerce et marketing du B2B est axée sur la vision et l'usage de l'Intelligence artificielle

Retrouvez dans cette 1ère infographie quelques chiffres clés de l'enquête nationale réalisée par l'équipe data marketing d'Ellisphere auprès des professionnels du commerce et du marketing en B2B en 2022/2023.

Analytics by Ellisphere est l'application personnalisable de BI des équipes d'ingénieurs data d'Ellisphere, utilisant la technologie Qlik Sense pour répondre aux besoins de plus en plus précis en analyse de data des équipes marketing et des managers au commerce.

Les prévisions sont formelles : le big data sera le levier de croissance le plus important pour 42 % des entreprises (1) au cours de la prochaine décennie. Dans ce contexte, la gouvernance des données s’impose comme un pilier fondamental au sein des organisations afin de garantir la qualité, la sécurité et l’utilisation stratégique des informations. Faisons le point sur cette notion.

(1) En B2B aussi, la data est un levier indispensable de la performance !

Le potentiel business de la data est immense, mais elle est rarement d’une qualité irréprochable. D’ailleurs, les données incomplètes et erronées provoquent une baisse de productivité annuelle de près de 20 %^[1] au sein des entreprises. D’où l’importance du Data Cleaning, ou nettoyage des données, qui consiste à éliminer les irrégularités, les incohérences et autres inexactitudes au sein de votre base de données. Faisons le point sur cette pratique.

^[1] Why Data Quality Matters to Retailers, Delaney Consulting

Selon un rapport Gartner Magic Quadrant, en 2023, plus de 25 % des données critiques des plus grandes entreprises étaient erronées. Pourtant, les entreprises évoluent dans un environnement de plus en plus porté par le big data. La précision et la fiabilité des données sont donc impératives. Le Data Quality Management émerge comme une réponse à ces problèmes de qualité. Qu’est-ce que c’est, et comment le mettre en place ? Faisons le point.

L'analyse spatiale, pilier de la géomatique (contraction de géographie et informatique) traite de notre compréhension du monde, cartographier l'emplacement des objets, la manière dont ils sont reliés, leur signification et les mesures à prendre. 

La délivrabilité de l'emailing reste un sujet important pour les marketeurs du monde entier qui plus est en 2023 où les règles se sont durcies.

En ce début d’année 2024, nous vous proposons de faire un état des lieux du marché du data marketing. C’est également l’occasion d’évoquer quelques-unes des grandes tendances à venir sur le marché et de relever quelques événements marquants de ces derniers mois. 

2ème partie de notre glossaire consacré aux termes incontournables en data quality

Première partie d'une liste non exhaustive des termes à connaitre quand on parle de data quality.