
ARTICLE - Data Cleaning - l'art de nettoyer ses données
12/03/2024Le potentiel business de la data est immense, mais elle est rarement d’une qualité irréprochable. D’ailleurs, les données incomplètes et erronées provoquent une baisse de productivité annuelle de près de 20 %[1] au sein des entreprises. D’où l’importance du Data Cleaning, ou nettoyage des données, qui consiste à éliminer les irrégularités, les incohérences et autres inexactitudes au sein de votre base de données. Faisons le point sur cette pratique.
[1] Why Data Quality Matters to Retailers, Delaney Consulting