Données de cartographie

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Le référentiel des données cartographiques regroupe l'ensemble des datas françaises liées à la cartographie.

Les données cartographiques peuvent être classés en deux grandes catégories :

  1. Les data cartographiques à vocation postale. Elles sont notamment utilisées pour l'envoi de courrier aux entreprises. Elles sont basées sur une normalisation qui permet d'uniformiser chaque adresse de chaque entreprise française. Parmi elles, on retrouve , par exemple, les référentiels Hexavia, Hexapost, Lambert fournis par le Service National des Adresses.
  2. Les data cartographiques à vocation d'analyse ou de restitution. Ce sont les référentiels qui vont permettre de délimiter des territoires administratifs (cantons, communes, départements ...) ou être utilisées dans certains métiers (zone à risque d'innondation, contour Iris utilisés pour les statistiques de l'Insee). Elles sont fournis sous des formats spécifiques (KML, XY ...) pour intégration dans les outils de cartographie.


Catégorie

Identité

Travail des datalistes sur cette data

Collecte, Data Cleaning, Matching & Intégration

Chiffres-clés

Nombre de lignes du Data Set

10

milliards de data

Nombre d'entreprises concernées

10

Millions

Cas d'utilisation

Identité

Prospection d'officines de pharmacie

Cartographier les pharmacies dans le cadre d'une opération de prospection
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Détection d'entreprises en difficulté

Prospecter des entreprises en difficulté financière
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Utiliser les API pour gérer ses data CRM

Garantir la fiabilité des data B2B de son CRM dans le temps
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Cartographie des sites Seveso

Localiser les sites industriels à risque dont les sites Seveso
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Création d'une appli de ciblage des entreprises RGE

Identifier les artisans Reconnus Garants de l'environnement
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Intégration de liens financiers dans un CRM

Mettre à jour son CRM avec les liens capitalistiques entre ses comptes clients et prospects
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Détection de propriétaires de poids lourds

Détecter les plus grosses flottes de poids lourds
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Lancement de campagnes d'emailing

Disposer des données de contacts d'entreprises spécialisées dans l'IT
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Identification d'entreprises sur l'autoroute A46

Localiser des entreprises selon un tracé géographique précis
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Sources

Entreprises et Organismes qui participent à l'élaboration de la data

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