Contexte
Dans le cadre d’un projet d’aménagement d’une partie de ses infrastructures, un concessionnaire d’autoroutes doit mener une campagne d’information sur l’ouverture de la phase de débat public quant à ces travaux.
Pour cela, LesDatalistes vont devoir cibler les entreprises situées dans la zone des travaux envisagés dans le département du Rhône.
Enjeu
Identifier une population d’entreprises par le biais d'un fichier de prospection en vue d’une opération de communication à partir de critères géographiques.
Objectifs atteints
Lancement de campagnes emailing sur les entreprises situées dans les 500 mètres autour de l'autoroute.
Début du projet
Secteur du client
La solution adoptée
Les data marquantes du projet
Les grandes étapes du projet
Pour cette réalisation, il était évident de ne pas travailler avec l’ensemble de la base de données des entreprises du département, seules celles situées dans les communes traversées par le tronçon d’autoroute à l’étude nous intéressent.
LesDatalistes ont pour cela, cibler à partir des INSEE des communes (COG INSEE), les entreprises de ces territoire préalablement géolocalisées par nos partenaires homologués du SNA (Service de Normalisation des Adresses).
Avec nos outils de traitement des données et nos algorithmes d’analyse géolocalisation, nous allons créer la zone élargie du tracé cartographique actuel de l’autoroute. Dans notre cas, nous élargissons l’empreinte du tracé de 500 mètres de part et d’autre des voies de circulation.
Par ailleurs, nos outils ainsi que nos process, nous permettent d’introduire et de conserver de bout en bout de la chaîne, toute notre exigence en matière de qualité de données, de nettoyage de la donnée, et de normalisation.
Il ne nous reste plus qu’à adopter une stratégie ensembliste et de ne conserver que les entreprises situées dans notre zone d’étude.
D’un point de vue technique, nous conservons les points de géolocalisation contenus dans le polygone de notre zone souhaitée.
Au final, nous restituons pour chaque entreprise située à 500 mètres de part et d’autre du tracé d’une autoroute, toute l’information économique et financière liées à nos algorithmes de scoring, nos segmentations sectorielles, et nos analyses bilantielles.
Pour aller plus loin
Sources de data
Dans la réalisation de la mission
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