Contexte du projet
Un acteur de la location d'actifs de tout type propose des solutions de recapitalisation à des entreprises en difficulté. Ce client cherche à identifier le contact approprié au sein d'entreprises en difficulté afin de les prospecter dans l'objectif de leur proposer des financements appropriés à leurs situations.
Enjeu du client
Identifier en fournissant un fichier de ciblage à la prospection, des entreprises en difficulté financière pour leur proposer des solutions de paiement.
Début du projet
Secteur du client
La solution adoptée
Les data marquantes du projet
Les grandes étapes du projet
2 enjeux lors de la définition du projet :
- identifier les data pertinentes pour détecter les difficultés financières des entreprises
- paramètres techniques de la base de données (format) pour répondre au standard de son outil de gestion interne
Le score de défaillance Ellisphere permet d'anticiper la défaillance d'une entreprise à un an. Pour détecter encore plus tôt les difficultés, le choix s'est porté sur la création d'une veille en fonction de la variation de ce score (passage d'un risque moyen à un risque fort) pour détecter de nouvelles cibles.
Par la suite, une ventilation géographique des cibles identifiées en étape 2 fut réalisée, en fonction des territoires de prospection spécifiques du client.
Livraison du fichier de leads enrichi des contacts nominatifs à fréquence hebdomadaire.
Pour aller plus loin
Autres réalisations dans le secteur
Services
Intégration de données spécifiques dans un CRM Salesforce
Optimiser ses actions marketing et commerciale depuis son CRM Salesforce en intégrant des données stratégiques
Intégration d'une application smart data et smart prediction dans le CRM Microsoft Dynamics 365
Normaliser et standardiser ses data européennes auprès de ses équipes commerciales
Pour échanger avec notre équipe
Contacter un expert