Contexte
Une coopérative agricole régionale souhaite refondre son référentiel de données d'entreprises (fournisseurs, clients, adhérents) en France et à l’international (150 pays) en fusionnant les informations venant de ses différentes filiales.
Il s'agit donc de nettoyer, consolider et harmoniser plusieurs dizaines de milliers de lignes et mettre en place un process de mise à jour de ces data dans le monde de l’agriculture où les déclarations de mouvement d'entreprises (transmission, cession) est souvent tardif.
Enjeu
Dans un premier temps, l'objectif est de mettre à disposition de tous les utilisateurs du groupe (commerciaux, direction financière, marketing ...) une information fiable, fraiche et stable sur tous les tiers directs des coopératives, notamment au travers du CRM interne.
Objectifs atteints
Le CRM est aujourd'hui alimenté automatiquement par des flux de data entre Ellisphere et son client pour garantir la fiabilité des informations dans le temps.
Le projet a provoqué une réflexion autour de l'installation d'un nouveau CRM au sein de la coopérative, dans lequel pourrait être installée l'application ES CONNECT pour offrir d'avantages de fonctionnalités data aux commerciaux.
Début du projet
Secteur du client
La solution adoptée
Les data marquantes du projet
Les grandes étapes du projet
Mesurer la qualité des fichiers existants (data disponibles, normalisation des informations, obsolescence) pour mesurer la capacité de rapprochement à la base Ellisphere.
Première étape de la prestation concentrée sur le rapprochement des données sur les entreprises françaises plus accessible que les référentiels internationaux.
Redressement des data en plusieurs opérations :
-> Siretage et Sirenage : validation, correction et enrichissement
-> Détection des défaillances
-> Enrichissement de données administratives Ellisphere (RS, adresse postale, code d’activité, forme juridique)
-> Enrichissement complémentaire avec les données Chorus, nécessaires à la facturation dématérialisée
Après un calibrage spécifique au secteur de l'agriculture réalisé par le DataLab Ellisphere, l'algorithme a permis d'identifier 90% des entreprises confiées.
Création d'un référentiel harmonisé et complet, livré par fichier pour intégration en one shot dans le CRM dans un premier temps avant la mise en place de flux d'actualisation.
La livraison du fichier France ayant répondu avec grande satisfaction au client, le lancement du chantier data quality à l’international a été lancé.
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