Enjeu du client
Modéliser une probabilité d'appétence à un service pour améliorer la transformation de ses campagnes de prospection.
Contexte du projet
Un transporteur peu satisfait des taux de transformation de sa prospection souhaite améliorer le ciblage de ses leads pour optimiser ses actions commerciales.
Début du projet
Secteur du client
La solution adoptée
Les data marquantes du projet
Les grandes étapes du projet
Analyse statistique réalisée sur un premier échantillon de clients et prospects issu du CRM du client.
Création & modélisation d’un scoring d’appétence basé sur un pipe de data issues du client, de data Ellisphere et de data collectées pour le projet.
Test du scoring d'appétence sur une campagne visant 300 entreprises. Le taux de transformation par rapport à une campagne classique a augmenté de 25%.
Une fois le modèle validé, intégration du score d'appétence sur la base prospects déjà présente dans le CRM du client.
Autres réalisations dans le secteur
Services
